MANAGER WORKFORCE OPERATIONS ANALYTICS CAN at The Home Depot in Toronto, ON  M3C 4H9

Pay Range: $100,000 – $130,000

At The Home Depot Canada, we want you to feel valued and supported. The pay range you see represents base salary only. In addition, your total rewards may include: semi-annual bonuses tied to business performance; Deferred Profit-Sharing Program to assist with retirement savings; comprehensive paid benefits; a 15% discount on Home Depot stock purchases; and merit-based salary increases. We are committed to recognizing your efforts and supporting your growth with us.

With a career at The Home Depot, you can be yourself and also be part of something bigger.

Position Overview:

The Manager, Workforce Operations Analytics will leverage expertise in data sciences and data engineering to drive efficiency and decision-making. With a knack for storytelling, this leader will present and translate complex data insights to senior management while mentoring a high-performing analytics team.

Key Responsibilities:

Data Strategy and Execution

• Drive the development of advanced analytics to optimize workforce operations.
• Implement the latest data engineering practices for streamlined workflows.
• Develop dashboards to visualize operational performance metrics.

Stakeholder Engagement and Communication

• Present data-driven recommendations to senior management in a clear and compelling manner.
• Collaborate with cross-functional teams to align analytics strategies with business objectives.
• Lead workshops to communicate strategy and insights.

Talent Development

• Mentor and develop direct reports, fostering an innovative work environment.
• Conduct regular performance reviews and set developmental goals.
• Organize team-building activities to enhance collaboration.

Innovation and Efficiency

• Identify and incorporate new technology stacks to enhance data processing.
• Evaluate and integrate predictive analytics models into workflow processes.
• Continuously track industry trends to keep the organization ahead of the curve.

Competencies:

• Tech Savvy
• Business Insights
• Develops Talent
• Decision Quality
• Plans And Aligns
• Ensures Accountability
• Instills Trust
• Communicates Effectively
• Customer Focus
• Collaboration

Skills:

• Expertise in data sciences and statistical analysis
• Proficiency in data engineering and modern data stacks
• Exceptional presentation and storytelling abilities

Direct Manager/Direct Reports:

• Reports to the Sr Manager of Workforce Operations
• Direct reports: BPLs

Travel Requirements:

• 10-20%

Physical Requirements:

• Standard office setting

Hybrid Work:

• Eligible for hybrid work arrangement

Working Conditions:

• Office

Minimum Education:

• Bachelor’s degree in Data Science, Computer Sciences,  or a related field

Minimum Years of Work Experience:

• 5 years

Minimum Leadership Experience:

• 2 years

Certifications:

• Data Sciences and/or Data Engineering  Certification will be considered an asset

Other Requirements/Assets:

• Experience with workforce analytics tools is an asset

Titre du poste : Directeur, Exploitation liée à la main-d’œuvre – Analytique

Description du poste

Le directeur, Exploitation liée à la main-d’œuvre – Analytique, tire profit de son expertise en science et en ingénierie des données pour favoriser l’efficacité et la prise de décision. Doué pour la mise en récit, ce responsable présente les données complexes et les conclusions à en tirer à la haute direction, en plus d’encadrer l’équipe hautement performante de l’Analytique.

Responsabilités

Stratégie et mise en œuvre des données

• Favoriser l’élaboration d’analyses avancées pour optimiser l’exploitation liée à la main-d’œuvre.
• Mettre en œuvre les principes d’ingénierie de données les plus récents pour rationaliser les flux de travail.
• Élaborer des tableaux de suivi pour visualiser les indicateurs de rendement opérationnel.

Engagement des intervenants et communication avec eux

• Présenter les recommandations guidées par les données à la haute direction de manière claire et convaincante.
• Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour harmoniser les stratégies d’analytique aux objectifs commerciaux.
• Animer des ateliers pour communiquer les stratégies et les indicateurs.

Perfectionnement des talents

• Encadrer et perfectionner ses subordonnés dans un environnement de travail novateur.
• Effectuer régulièrement des évaluations de rendement et définir des objectifs de perfectionnement.
• Organiser des activités de consolidation d’équipe pour améliorer la collaboration.

Innovation et efficacité

• Déterminer et intégrer de nouveaux composants technologiques pour améliorer le traitement des données.
• Évaluer et intégrer les modèles d’analytique prédictive dans les processus du flux de travail.
• Effectuer un suivi continu des tendances de l’industrie pour que l’entreprise reste à l’avant-garde.

Compétences

• Connaissance des technologies.
• Sens des affaires.
• Perfectionnement des talents.
• Qualité des décisions.
• Planification et harmonisation.
• Responsabilisation.
• Création d’un climat de confiance.
• Communication efficace.
• Souci de la clientèle.
• Collaboration.

Aptitudes

• Expertise dans les sciences des données et dans l’analyse statistique.
• Bonne connaissance de l’ingénierie des données et des piles de données modernes.
• Aptitudes exceptionnelles en présentation et en mise en récit.

Supérieur immédiat et subordonnés

• Supérieur immédiat : directeur principal, Exploitation liée à la main-d’œuvre.
• Subordonnés : responsables des processus d’affaires.

Exigences relatives aux déplacements

• 10 à 20 % du temps.

Exigences physiques

• Environnement de bureau standard.

Travail hybride

• Environnement de travail hybride possible.

Conditions de travail

• Environnement de bureau.

Études

• Baccalauréat en science des données, en informatique ou dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

• 5 ans

Expérience en direction

• 2 ans

Accréditations

• Accréditation dans le domaine de la science des données ou de l’ingénierie des données, un atout.

Autre atout

• Connaissance des outils d’analyse de la main-d’œuvre, un atout.

In our commitment to efficiency, consistency, and a fair hiring experience for all candidates, The Home Depot Canada uses Artificial Intelligence (AI) technology to assist with the screening and assessment of applicants for this position. This technology is used to quickly and consistently identify candidates whose skills and experience are the strongest match for the role. Our process is designed to ensure human oversight is maintained throughout the selection process.