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Architecte de données infonuagiques Job At The Home Depot in Toronto, ON  M3C 3N6

Architecte de données infonuagiques

1 Concorde Gate, Toronto, ON  M3C 3N6 Voir Sur Google Maps

250136BR Technologie Permanent à temps plein

Description du poste
À titre de professionnel des technologies de l’information possédant de l’expérience dans le domaine des mégadonnées et de l’analytique, l’architecte de données présente un excellent rendement antérieur en conception et développement d’architectures de données infonuagiques pour créer des solutions novatrices de mégadonnées et d’analytique. En collaboration avec l’équipe de direction des technologies chez Home Depot Canada et bénéficiant du soutien des homologues et des fournisseurs des États-Unis, le titulaire de ce poste a le mandat d’améliorer l’architecture des technologies en matière de rapports et d’analytique de la division canadienne et d’assurer une supervision technique durant la mise en œuvre d’initiatives liées à l’analytique. En outre, l’architecte de données infonuagiques doit travailler de concert avec différents intervenants de l’équipe des Technologies et de certains secteurs opérationnels interfonctionnels afin de faciliter l’atteinte des objectifs dans divers champs d’activité de l’entreprise.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et réviser les pipelines de données et fournir à l’équipe un soutien à la mise en œuvre.
  • Faire preuve d’un leadership éclairé sur le plan technique et fournir de l’expertise dans l’élaboration de solutions relatives aux technologies émergentes dans les secteurs des mégadonnées et de l’analytique.
  • Recommander, de façon proactive, des améliorations sur le plan des données et de l’analytique, de même que de nouvelles approches visant à protéger l’entreprise des préoccupations systémiques et problèmes de dette technique éventuels.
  • Fournir des orientations et du soutien en ce qui a trait à l’architecture et à la sécurité des composants technologiques liés aux rapports, aux mégadonnées et à l’analytique.
  • Agir à titre de mentor pour les équipes de tous les niveaux dans le but de favoriser un environnement innovateur où l’on cultive l’excellence, la fiabilité et la mesurabilité techniques.
  • Mener des recherches sur l’industrie afin de déceler et de surveiller les tendances, et évaluer différentes nouveautés (méthodologies, technologies et outils). Collaborer avec les responsables et les pairs des TI afin de stimuler et de prioriser les occasions liées à l’analytique avec différents intervenants.


Expérience et connaissances requises

  • Plus de 10 années d’expérience pertinente dans des domaines connexes. Plus de 5 ans d’expérience dans la conception et le développement d’architectures (de données et d’applications).
  • Excellentes aptitudes pour la communication et capacité à faire des présentations à des publics divers, issus des domaines des affaires et des technologies.
  • Expérience dans le développement de solutions de mégadonnées et de bases de données, notamment SQL, ainsi qu’une excellente connaissance des technologies de bases de données relationnelles et NoSQL.
  • Expérience de travail avec des composants technologiques d’analytique de classe entreprise, notamment les plateformes d’entrepôt de données et de mégadonnées, et les technologies relatives aux rapports.
  • Expertise en plateformes infonuagiques, de préférence Google BigQuery, CloudSQL, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Dataproc, Bigtable et d’autres technologies de Google Cloud Platform liées aux mégadonnées.
  • Compréhension approfondie des modèles de conception, des opérations et des modèles de coûts infonuagiques, ainsi que capacité à appliquer les pratiques exemplaires ou à suggérer des améliorations.


Expériences et connaissances utiles

  • Expérience pratique du développement en langages Java, Go, Python et SQL, du codage d’applications d’entreprise, y compris la capacité de tester les erreurs, de déterminer les causes profondes et d’y remédier pour assurer la qualité du code.
  • Connaissance des outils de visualisation de données (Looker, Tableau, etc.), de la mise en cache des données, de la conception de cubes et des outils de traitement analytique en ligne (OLAP). Expérience en technologies de systèmes SAP, un atout; expérience en commerce de détail, de préférence.
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Permanent à temps plein

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À titre de professionnel des technologies de l’information possédant de l’expérience dans le domaine des mégadonnées et de l’analytique, l’architecte de données présente un excellent rendement antérieur en conception et développement d’architectures de données infonuagiques pour créer des solutions novatrices de mégadonnées et d’analytique. En collaboration avec l’équipe de direction des technologies chez Home Depot Canada et bénéficiant du soutien des homologues et des fournisseurs des États-Unis, le titulaire de ce poste a le mandat d’améliorer l’architecture des technologies en matière de rapports et d’analytique de la division canadienne et d’assurer une supervision technique durant la mise en œuvre d’initiatives liées à l’analytique. En outre, l’architecte de données infonuagiques doit travailler de concert avec différents intervenants de l’équipe des Technologies et de certains secteurs opérationnels interfonctionnels afin de faciliter l’atteinte des objectifs dans divers champs d’activité de l’entreprise.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et réviser les pipelines de données et fournir à l’équipe un soutien à la mise en œuvre.
  • Faire preuve d’un leadership éclairé sur le plan technique et fournir de l’expertise dans l’élaboration de solutions relatives aux technologies émergentes dans les secteurs des mégadonnées et de l’analytique.
  • Recommander, de façon proactive, des améliorations sur le plan des données et de l’analytique, de même que de nouvelles approches visant à protéger l’entreprise des préoccupations systémiques et problèmes de dette technique éventuels.
  • Fournir des orientations et du soutien en ce qui a trait à l’architecture et à la sécurité des composants technologiques liés aux rapports, aux mégadonnées et à l’analytique.
  • Agir à titre de mentor pour les équipes de tous les niveaux dans le but de favoriser un environnement innovateur où l’on cultive l’excellence, la fiabilité et la mesurabilité techniques.
  • Mener des recherches sur l’industrie afin de déceler et de surveiller les tendances, et évaluer différentes nouveautés (méthodologies, technologies et outils). Collaborer avec les responsables et les pairs des TI afin de stimuler et de prioriser les occasions liées à l’analytique avec différents intervenants.


Expérience et connaissances requises

  • Plus de 10 années d’expérience pertinente dans des domaines connexes. Plus de 5 ans d’expérience dans la conception et le développement d’architectures (de données et d’applications).
  • Excellentes aptitudes pour la communication et capacité à faire des présentations à des publics divers, issus des domaines des affaires et des technologies.
  • Expérience dans le développement de solutions de mégadonnées et de bases de données, notamment SQL, ainsi qu’une excellente connaissance des technologies de bases de données relationnelles et NoSQL.
  • Expérience de travail avec des composants technologiques d’analytique de classe entreprise, notamment les plateformes d’entrepôt de données et de mégadonnées, et les technologies relatives aux rapports.
  • Expertise en plateformes infonuagiques, de préférence Google BigQuery, CloudSQL, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Dataproc, Bigtable et d’autres technologies de Google Cloud Platform liées aux mégadonnées.
  • Compréhension approfondie des modèles de conception, des opérations et des modèles de coûts infonuagiques, ainsi que capacité à appliquer les pratiques exemplaires ou à suggérer des améliorations.


Expériences et connaissances utiles

  • Expérience pratique du développement en langages Java, Go, Python et SQL, du codage d’applications d’entreprise, y compris la capacité de tester les erreurs, de déterminer les causes profondes et d’y remédier pour assurer la qualité du code.
  • Connaissance des outils de visualisation de données (Looker, Tableau, etc.), de la mise en cache des données, de la conception de cubes et des outils de traitement analytique en ligne (OLAP). Expérience en technologies de systèmes SAP, un atout; expérience en commerce de détail, de préférence.
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